Spolupráce mezi společnostmi DeepSeek a Huawei se posunula za hranice fám a stala se konkrétní realitou: obě čínské společnosti zpřístupnily část softwaru, který umožňuje programování akcelerátorů Ascend. Tento krok není ani tak o konkurenci na trhu s křemíkem, jako spíše o překonání jejich závislosti na platformě CUDA od Nvidie, která po léta sloužila jako povinná brána k umělé inteligenci.
Zajímavé je, že oznámení přichází prostřednictvím open source. DeepSeek vydal nástroje a knihovny, které vývojářům umožňují pracovat s čipy Huawei, aniž by museli kompletně přepracovávat základní vrstvy svých projektů. Huawei tuto práci podpořil a zaměření je na kompletní ekosystém, nikoli na jeden produkt.
Otevřené nástroje pro čipy Ascend
Vydaný balíček obsahuje šest softwarových komponent a několik knihoven pro matematické operace a výměnu dat mezi akcelerátory. Nejvíce diskutovanou komponentou je TileLang, programovací jazyk na vysoké úrovni, který laboratoř optimalizovala pro akcelerátory Ascend 950. Cílem je zjednodušit psaní kódu pro tyto čipy oproti používání nástrojů Nvidie, aniž by byl obětován vysoký výkon.
TileLang se neobjevil z ničeho nic: byl již použit v předchozích kartách Nvidia a nyní je dodáván do Huawei. Společnost tvrdí, že společný, snadno se naučitelný jazyk, který využívá hardware, je klíčem k vybudování ekosystému umělé inteligence, který není závislý na externích dodavatelích – což je cíl, který Peking prosazuje již více než dva roky.
Kromě jazyka DeepSeek a Huawei optimalizovali supernod 128 akcelerátorů Ascend 950. V těchto typech systémů nestačí, aby byla každá jednotka výkonná; klíčové je, jak jsou mezi nimi přenášena data. Právě zde Nvidia vybudovala část své výhody s technologiemi, jako je NVLink, a proto je čínský přístup nutně komplexní.
DeepSeek není v této oblasti žádným nováčkem. Již dříve vyvinul nástroje pro jiné akcelerátory umělé inteligence a podle několika zpráv byl jeho model V4-Flash optimalizován pro běh na platformě Ascend. Jeho další známý krok je ambiciózní: plánuje nainstalovat nejméně 160 000 akcelerátorů Huawei v datovém centru ve Vnitřním Mongolsku, což je číslo, které dává představu o rozsahu, který chce zvládnout.
CUDA zeď a limity plánu
Společnost Huawei nebrzdí jen fyzické komponenty jejích čipů. Téměř dvacet let se velká část softwaru pro umělou inteligenci psala s ohledem na CUDA a tuto instalovanou základnu je těžké nahradit. Není to jen kompilátor: zahrnuje také knihovny, testovací nástroje, manuály, příklady a velmi rozsáhlou komunitu. Podle různých analýz se CUDA pyšní přibližně čtyřmi miliony vývojářů, což je síť, kterou Nvidia proměnila ve svou nejsilnější obranu.
Huawei má svou vlastní alternativu, CANN , ale to nestačí jen s kompilátorem a několika knihovnami. Abyste byli skutečně konkurenceschopní, potřebujete diagnostické nástroje, školení a lidi schopné řešit problémy z reálného světa. Tuto mezeru se DeepSeek snaží zaplnit svými odbornými znalostmi v oblasti nízkoúrovňové optimalizace a existující open-source komunitou.
Svou roli hraje i politický a regulační kontext. Washington nadále omezuje prodej pokročilých urychlovačů a přístup ke klíčovým strojům na výrobu polovodičů. Tyto překážky omezují mezinárodní expanzi společnosti Huawei, ačkoli trh v Číně je dostatečně velký na to, aby byl experiment ekonomicky životaschopný.
Společnost Huawei přiznala, že její produkce nestačí k pokrytí domácí poptávky a že se prozatím raději zaměřuje na Čínu, než aby expandovala do zahraničí. Její plán zahrnuje Ascend 960DT na začátek roku 2027 a plán do roku 2029 s cílem zdvojnásobit výpočetní výkon s každým upgradem.
Mezitím se na trhy zaměřuje i společnost DeepSeek. Podle agentury Bloomberg připravuje kolo financování s oceněním téměř 74.000 miliard dolarů v očekávání potenciální IPO. Tato kombinace finanční síly, otevřeného zdrojového kódu a domácího hardwaru vysvětluje, proč je tato operace bedlivě sledována i mimo Čínu.
Pro vývojový tým je skutečným dilematem cena přechodu na jinou platformu. Každá funkce, která v současnosti volá knihovnu Nvidia, by vyžadovala ekvivalentní verzi pro Huawei a problémy s kompatibilitou často vznikají až poté, co je systém již spuštěný a běží. Nástroje DeepSeek se snaží toto tření snížit, ale neodstraňují výhodu získanou technologií CUDA, ani nezaručují, že všechny modely budou na Ascendu fungovat stejně dobře.
Ve Španělsku a zbytku Evropy jsou důsledky méně bezprostřední, ale neméně významné. Většina společností a datových center se spoléhá na americké dodavatele a neexistuje žádná srovnatelná místní alternativa k CUDA. Čínský krok slouží jako připomínka toho, že technologická autonomie není určena pouze továrnami na čipy, ale také softwarem, jazyky a komunitami.
Bitva se nevyhraje tiskovou zprávou. Záleží na tom, kolik projektů opustí CUDA, kolik lidí začne používat TileLang a zda má Huawei dostatek čipů, aby uspokojil poptávku. Pokud nástroje nepřesvědčí, mnoho týmů se bez větších problémů vrátí ke starým metodám.
Krok společností DeepSeek a Huawei umisťuje konkurenci na méně viditelnou vrstvu než hardware: software, který umožňuje použití každého čipu. Není to definitivní rána pro Nvidii, ale je to krok, který snižuje náklady na opuštění jejího ekosystému a ve střednědobém horizontu by mohl změnit nákupní rozhodnutí v Číně. Mimo Čínu bude dopad záviset na výrobní kapacitě Huawei a tlaku, který Spojené státy vyvíjejí na své spojence.